教育數據意識的培養途徑

注重學生統計觀念的培養

作為統計教學，最重要的目標就是培養學生的統計觀念，老師應特別注重學生對於統計過程的經歷。學習中學生並沒有完整的經歷統計的全過程，對於描述數據的方法也是不完整和不完善的，可以説學生本節課學習是完整認識統計過程的開始。所以在教學統計時就應該有意識地創設一個完整的現實的情景，引導學生在活動中不斷地感受收集數據、整理數據、描述數據、分析數據的方法，使得他們在知識的拓展中不斷地經歷與完善，從而加深他們對統計數據的認識與理解。在分析數據的過程中，培養學生對統計數據的“鍾愛”，因為用統計的數據説話才更有説服力，才能合理的解決問題。

二、注重學生能力的培養

平時上課時着眼點不僅僅侷限於知識、方法，在培養學生統計觀念的同時，注重了學習能力的拓展與提高。通常，教師可以問題驅動的方式，進行教學。在經歷收集數據的過程中，學生感受到了“擇優”的重要在活動過程中，學生感受到了師生合作學習的愉快與重要在分析數據，進行決策過程中，學生感受到了用事實的數據説話，科學的看待問題的重要。這些“重要”都是學生學習能力發展的源泉，它們將使學生的數學之路越走越寬。

三、注生學生學習習慣的培養

力求挖掘素材，理解教材並創造性地使用教材，力求在培養學生良好的學習習慣上有所體現。例如：在整理數據的環節，我提出：舉手數數的辦法，我們以前用過，還有沒有其它想法力求引領學生的創新思維，加深思考在彙報數據的環節，我提出：老師的數據跟你們不一樣，你們有什麼好辦法快速驗證，逼着學生審視數據的真實性，關注數據的整體在認識條形統計圖的環節，沒有直接傳授統計圖的每部分名稱，而是直接呈現圖，讓學生在靜靜的觀察中審視數據，審視圖的每部分的名稱和意思。培養了學生讀圖的習慣在給統計圖塗色的過程中，注重了塗色方法的指導，培養了學生認真細緻的好習慣（數據分析培訓）。這些都是培養學生良好學習習慣的開始，良好學習習慣的培養不是一蹴而就的，他需要每一節課的堅持與訓練，學生在良好學習習慣的養成中，數學思維才能越來越靈活、越來越深刻。

四、注重創設問題情境

創設問題情境，訓練學生用統計方法解決問題。力求以問題驅動的方式引領學生感受統計的必要性。課上我們以選擇合適的活動場所作為情境創設，通過大家意見不統一這樣一個“矛盾”，引領學生以現實問題“到底選擇去哪裏呢”作為課堂研究的起始，從而展開研究活動。而且在活動過程中，不斷地引導學生追求方法的合理性，追求數據結果的真實性，追求方案實施的可行性，一切的決定以數據作為依據，用數據來説話，用數據來幫助我們進行決策。在整個活動過程中力求使得學生感受到用統計的方法解決問題的重要價值以及必要性。整節課下來，用統計的方法思考問題、解決問題已經成為學生頭腦中一種非常有價值的思考問題的方式。

五、注重審視數據

引領學生關注數據結果的真實性 尋找真實的數據。如果學生的數據結果一致，則提出疑問：老師的記錄的結果和你們不一樣，咱們誰的對呢仍然讓學生想辦法來驗證數據，尋找真實的數據。之所以這樣設計，就是想借助這樣的一個過程，幫助學生把目光從對個體數據的關注轉移到對整體數據的關注上，與此同時訓練學生對數據的結果進行審視與質疑的習慣。追求數據結果的真實性與合理性是統計的目標與追求，這樣讓學生想辦法來驗證數據，的活動過程無疑是在培養學生的統計觀念。

六、注重學以致用

學會解決實際問題“統計與概率”的教學設計應該在學生經歷了收集數據、整理數據後，有一個反思的過程，討論這些數據除了能幫助我們解決剛才提到的問題以外，還能夠幫助我們解決什麼問題。例如，統計家裏一個月的用電量，分析那種電器消耗電量最多，那種消耗是不必要的等等。農村的孩子可以簡單統計今年家鄉的生豬情況，分析今年生豬銷售情況，農產品的產量及銷售情況等。這樣課內就得到了有效結合。總之，統計與學生的生活很緊密，我們的教學就是使學生產生對數據的親切感，願意去分析數據提取信息，遇到問題時願意去收集數據來幫助解決問題，從而培養了學生對數據的分析觀念。數據分析培訓

教育數據意識的培養途徑

教育數據意識由數據意識、數據能力和數據倫理三大部分組成。培養教育數據意識的需要從以下幾個方面的培養：

1.數據意識

數據意識是大數據時代公民的基本素養，公民必須重視數據的價值、善用數據。數據意識是整個數據素養的先決條件，是指客觀存在的數據在人們頭腦中的能動反映，表現為人們對所關心的事或物的數據敏鋭的感受力、判斷能力和洞察力以及對數據價值的認同。教師的數據意識就是教師對自己教學實踐接觸到的相關數據及其異動具有敏鋭的嗅覺，對教與學的相關過程和行為等從數據的角度理解、感受和評價。通俗地講，數據意識強的教師能積極主動地分析數據，及時地發現數據的相關性，並超越數據本身詮釋數據的意義。

2.數據定位與採集能力

數據定位和採集能力，就是教師在日常教學工作中利用必要的數據採集工具或系統，在複雜的表格和圖表中收集學生學習的各種數據，並將其分類彙總，操作數據以支持合理的教學。學生學習的數據是多源的、形式各異的，教師要深刻理解如何用這些數據促進教學和學習，要認識到使用多元數據的重要性，並反思獲取足夠數據和信息的必要性。

3.數據分析與解讀能力

具有數據素養的教師，一旦獲取和收集數據，就知道如何組織、彙總或者綜合、優化數據，並且在分析數據之前操作數據，剔除問題數據。教師的數據分析技巧包括：準確地應用最基礎的測量工具利用常見的數據可視化工具製作數據信息圖，準確地解釋折線圖、餅圖和散點圖等把分析結果和過程通過不同的方式演示或展示識別並理解在分析過程中產生的模式和趨勢理解數據的可信性、有效性、價值性、文化敏感性和公平的重要性。

4.數據反思與決策能力

伴隨着學生逐漸多樣化，教師面臨着為不同知識和技能水平的學生提供不同教學的挑戰。教師通過學生學習行為數據可以發現處在問題邊緣的學生，或者分辨自己在教學中的不足和問題，這些數據都是激發教師改善教學行動的催化劑，教師要學會分析這些數據並及時調整教學，通過提升收集、分析和解釋學生評價數據的相關技能，收集、解釋相應的數據以便能理解學生學習行為的特徵，教師儘快地調整自己的教學以滿足學生的個性化需求，併為學生開發個性化、適應性的課程。對教學數據的反思可以督促教師產生緊迫感並付諸行動，促使教師形成基於數據進行教學決策的緊迫感，如尋求具有專業化知識的教師合作，或者實施新的教學措施。

5.數據倫理道德

在數據分析和使用過程中，教師要懂得科學性和倫理性原則。大數據時代的數據往往是在海量數據中分析挖掘數據的相關性，數據來源廣泛、渠道多樣。雖然數據是易得、開放和透明的，但是信息和數據的安全問題也值得人們注意，教師必須重視數據安全和保護用户隱私。個人隱私保護是實現數據採集和分析的重要前提條件，否則，教師則面臨巨大的法律責任和道德壓力。