Mse的意思是均方誤差，當然越小越好。
這個沒有標準，零偏差是最好的。但是，神經網絡本身的致命缺陷被消除了，因為它是對解析表達式的迭代收斂逼近，所以不可能達到零誤差。
這樣只能根據用户的工程技術要求來判斷，誤差指標應該小於工程誤差範圍。
mse表示均方差，當然越小越好。但是這與你訓練樣本的多少，訓練次數都有很大關係。
你試試看徑向基神經網絡和高斯型網絡能不能更好的減低訓練誤差，神經網絡就是一個不斷調試的學習過程
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