知識工程是研究人類智能和高級知識的發生學機制和規律，並用來構造專家系統的科學。
1977年，在第五屆國際人工智能會議上美國計算機科學家費根鮑姆首次提出“知識工程”這一術語。專家系統是知識工程的核心問題和最終目標，最早的專家系統是由費根鮑姆主持的研究小組構造並完成的，這是一個專門用於診斷和治療腦膜炎和血液傳染病的系統。以前知識工程學主要研究範圍限於大學研究開發的實驗性專家系統。80年代以後，知識工程學的研究成果開始在研究部門和有關產業部門得到應用，所開發的專家系統有“醫療專家系統”、”化學家系統”、“地質學家系統”、“數學家系統”、“輔助發明系統”等。西方各發達國家尤其是美國和日本都非常重視知識工程學的研究。
知識工程學中的“工程”一詞，並非指的真正的實物工程，而是借用了工程學特有的科學合理的框架結構，系統的思想方法，以及由相互聯繫、制約和影響的內部各要素組成的高效運作的有機整體的機制原理。
知識工程學中的“知識”一詞，特指“知識經濟”概念中的知識，指的是人類發明和發現的所有知識，包括自然科學知識和社會科學知識。其中主要是技術科學、管理科學（軟科學）和行為科學知識，以及儲存於人的大腦中的潛能知識、智力、智慧和創造力等。
研究內容
知識工程學的研究內容：專門知識和一般常識的表示方法，主要研究在計算機內如何用數據來構造知識，以便於知識的存取推理機制主要研究以計算機為代表的機器如何用知識模擬人的思維問題最根本的及最主要的是知識庫及其管理系統即如何有效運用專家知識來建立適於某一特定領域。
知識工程的概念是1977年美國斯坦福大學計算機科學家費根鮑姆教授(E．A．Feigenbaum)在第五屆國際人工智能會議上提出的。知識工程是人工智能的原理和方法，對那些需要專家知識才能解決的應用難題提供求解的手段。恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構成與解釋，是設計基於知識的系統的重要技術問題。知識工程是以知識為基礎的系統，就是通過智能軟件而建立的專家系統。知識工程可以看成是人工智能在知識信息處理方面的發展，研究如何由計算機表示知識，進行問題的自動求解。知識工程的研究使人工智能的研究從理論轉向應用，從基於推理的模型轉向基於知識的模型，包括了整個知識信息處理的研究，知識工程已成為一門新興的邊緣學科。知識工程是一門以知識為研究對象的新興學科，它將具體智能系統研究中那些共同的基本問題抽出來，作為知識工程的核心內容，使之成為指導具體研製各類智能系統的一般方法和基本工具，成為一門具有方法論意義的科學。1984年8月全國第五代計算機專家討論會上，史忠植提出：知識工程是研究知識信息處理的學科，提供開發智能系統的技術，是人工智能、數據庫技術、數理邏輯、認知科學、心理學等學科交叉發展的結果。
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