01定義問題
想要解決問題，先要定義問題的性質。一個問題按照其是否需要創造解決問題的方法分為優化問題和改變問題。
優化問題是找到更好的方法優化流程，比如互聯網公司的產品，就是找到了更好的用户體驗路徑，然後去優化和迭代版本，這個過程是借鑑之前的方法，尋找更有效的方法。
而改變問題就是創造解決方法，比如改革開放之後，我們國家經歷了之前從來沒有遇到的各種複雜問題，通過不斷試錯和實踐，創造出瞭解決問題的方法。
02發散思維
發散思維就是頭腦風暴，當問題出現時，每個人思考問題的角度和方式是不一樣的，如何從多個維度，多種場景去思考問題，這個過程需要一個人具備整合資源和多元思維模型。
當自己沒有足夠的角度，能夠整合資源，讓更多的人給予角度，當自己有多元思維，能夠從多個世界觀思考問題。
03收斂信息
收斂信息就是從眾多的信息中，識別出真正能夠產生價值的角度。
收斂信息的關鍵在於能夠很好地定義問題以及整理和分析問題。
04信息分組
信息分組的過程就是用MECE，邏輯樹或者金字塔結構，讓信息得到一個自上而下或者自下而上的分組，能夠呈現出信息的層次。
05信息排序
信息排序就是給信息賦予一個評價權重，從一分到五分，從不太重要到非常重要。根據對現狀的理解，然後進行評價等級的排序，能夠讓信息更好地呈現出重要級。
06定量定性
在實驗中，有兩個常見的名詞，定性和定量。
定性就是給問題進行主觀意義上的定義，定量就是用具體的量化指標，對問題進行更細維度的拆分，比如互聯網大廠用的人才能力等級評價體系，就是通過對每一項能力進行打分，把抽象指純量化成數字指標，更易理解和實施。
07假説思維
假説思維也是一種驗證問題的方式，它是通過對問題進行多個方案的預設，驗證，得到反饋的過程，就像統計學裏的假設檢驗。
假設思維最大的好處就是通過多個方法的比較，最後得到最優的解決問題的方法。
08對比分析
對比分析從目標，資源和可操作性三個角度去選擇。目標是整個事情想要達成的最終結果，資源是可以調動的資源和能夠爭取到的資源，你周圍的人，你可以調配的人。可操作性是做成最終結果，實施的難易程度。
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