還是比較好的。
原因如下：
1、目前計算機專業比較強勢。比較強勢指的是大家都想讀，競爭激烈。另外，計算機教授招博士生可能會優先考慮計算機系的學生，而不是其他系的。國內肯定是，國外也大概率。因此，一個人本科讀了數學，很可能申請不到國外名校的計算機碩士，因為計算機本科申請碩士已經太多，他們更有競爭力。碩士都申不到，博士更加免談。
2、數學本科讀機器學習有一定優勢。機器學習本質上是統計，比如吳恩達的cs 229，涉及大量概率統計的內容，至於增強學習，本質上也是隨機控制的內容，跟計算機系統開發有很大區別。上這些課數學系本科有優勢，如果成績好找這些教授當導師也很有競爭力。自然語言處理涉及的最大熵、隱式馬爾可夫也是統計裏面的內容，數學本科也有優勢。本質上，人工智能很計算機系統有很大區別。
3、數學系學習計算機算法有優勢。算法研究跟離散數學、組合數學、圖論、數論有很多關係，數學系的學生研究這些有很大優勢。計算機分三大塊：系統、人工智能、算法研究，應該説人工智能本質就是統計，算法本質就是數學，特別是離散數學，運籌，這兩大塊跟數學關係非常大，數學基礎好的話可以有很大競爭優勢。跟數學關係不大的是系統，比如數據庫、操作系統、計算機網絡，開發類的崗位需要。
4、數學讀金融工程優勢明顯。對於金融工程碩士，數學系本科生會比金融本科生更好，因為金融工程都是數學。另外美國很少金融碩士。如果是金融博士，一般喜歡有一定研究經驗的，不是本科剛畢業的，本科專業影響不大。
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