cca分析思路

cca是基於對應分析發展而來的一種排序方法，將對應分析與多元迴歸分析相結合，每一步計算均與環境因子進行迴歸，又稱多元直接梯度分析。此分析是主要用來反映菌羣與環境因子之間關係。cca 是基於單峯模型。分析可以檢測環境因子、樣品、菌羣三者之間的關係或者兩兩之間的關係。

cca模型的選擇原則：先用species-sample 數據（97%相似性的樣品OTU 表）做DCA 分析，看分析結果中Lengths of gradient 的第一軸的大小，如果大於4.0，就應該選cca，如果3.0-4.0 之間，選RDA 和cca均可，如果小於3.0，RDA 的結果要好於cca。