剛學了概率論，二維隨機變量(X，Y)的協方差COV(X，Y)比上X，Y的方差乘積的開方√DX·√DY得X與Y的相關係數ρ.可以證明ρ=1或-1的充要條件是存在常數a（a不等於0），使得P{Y=aX+b}=1.故當ρ=1時，Y隨X增大而增大，X與Y線性正相關。
同理當ρ=-1時，二者線性負相關。
正相關：自變量增長，因變量也跟着增長 負相關：自變量增長，因變量反而減少 零相關：因變量的增減與自變量的增減無關 不知道對不，你看下心理學書啊
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