大數據優化是什麼意思

大數據優化顧名思義就是海量的數據堆在一起，就現成了大數據，然後優化，變成有用的數據。

大數據的目的就是實現更智慧，更智能。大數據不去挖掘分析優化就是一堆無用的數據，所以就必須各種行業應用專家去建模，去分析挖掘。因此在大數據面前，行業專家最吃香，碼農一抓一大把，模型專家有幾個。對於企業大數據分析挖掘可以為企業提高效率，提高品質，降低成本等等若干優點，越是規模大的企業，大數據挖掘價值越大，給你舉2個例子，一個就是九江某石化公司，沒有進行大數據挖掘優化前年年虧損，挖掘優化後，他的效率提高了，他的品質提供了，現在每年盈利20多個億，在石化行業，產品分多個品質，提高几個百分點就是另外一個品質，價格差異很大，這些企業產量相當驚人，上升1個百分點都很厲害。再舉個例子，滴滴優化分配問題，因為他們一段時間內產生數據量太大，沒有優化前，為了解決實時性問題，用了幾百萬硬件堆疊，用硬件解決性能問題，優化後，一台筆記本解決，所以學好數學還是很關鍵的。