anova分析的具體步驟

anova分析是er發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。

造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

anova分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個：

(1)實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。

用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變量在各組的均值與該組內變量值之偏差平方和的總和表示，記作SSw，組內自由度dfw。