多元邏輯迴歸分析的作用

多元邏輯迴歸（Logistic）被引入財務風險預測研究之後，財務危機預測即簡化為已知一公司具有某些財務特徵，而計算其在一段時間內陷入財務危機的概率問題。

如果算出的概率大於設定的分割點，則判定該公司將陷入財務風險。

由於多元邏輯迴歸不要求數據的正態分佈，因而其參數估計也比多元判別分析（MDA）更加穩健。雖然許多研究在運用多元邏輯迴歸方法時都忽略了自變量之間的多重共線性問題，但正如我們在後文所指出的，這一不足並非Logistic分析本身的缺陷。

該方法目前在判別分析研究領域仍然佔有主流地位。