單因素分析和多因素分析區別

一、概念不同1、單因素統計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點上對某一變量的分析。2、多因素迴歸分析：指在相關變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關係式並利用樣本數據進行分析的統計分析方法。二、方法不同1、單因素統計：試驗單元編號、隨機分組。2、多因素迴歸分析：引進虛擬變量的迴歸分析、曲線迴歸、多元迴歸模型。

三、應用方向不同1、單因素統計：單因素的盆栽試驗温室內、實驗室內的實驗等，應用該設計，若實驗中獲得的數據各處理重複數相等，採用重複數相等的單因素資料方差分析法分析，若實驗中獲得的數據各處理重複數不相等，則採用重複數不等的單因素資料方差分析法分析。2、多因素迴歸分析：影響因變量的因素有多個，這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元迴歸分析來解決。

單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點上對某一變量的分析。目的在於描述事實。

多因素分析亦稱“多因素指數體系”。指數體系的一種。用於説明一個現象總變動受三個或三個以上因素影響時，其中每個因素的變化對總變動影響的方向和程度。