會。
當自變量之間存在共線性時,模型的參數會變得極其不穩定,模型得預測能力會下降。很難確切區分每個自變量對因變量得影響,因此增加了對於模型結果得解釋成本。
但在實際的問題中,自變量之間除了存在共線性問題之外,完全可能存在其他各種非線性關係,這些非線性關係也可能如同共線性一樣影響模型的預測能力。