dpp分類法

行列式點過程 ( Determinantal Point Process ， DPP ) 是一種性能較高的概率模型。DPP 將複雜的概率計算轉換成簡單的行列式計算，並通過核矩陣的行列式計算每一個子集的概率。DPP 不僅減少了計算量，而且提高了運行效率，在圖片分割、文本摘要和商品推薦系統中均具有較成功的應用。

DPP 通過最大後驗概率估計，找到商品集中相關性和多樣性最大的子集，從而作為推薦給用户的商品集。