維度表：維度表可以看成是用户用來分析一個事實的窗口，它裏面的數據應該是對事實的各個方面描述，比如時間維度表，它裏面的數據就是一些日，周，月，季，年，日期等數據，維度表只能是事實表的一個分析角度。
事實表：事實表其實質就是通過各種維度和一些指標值得組合來確定一個事實的，比如通過時間維度，地域組織維度，指標值可以去確定在某時某地的一些指標值怎麼樣的事實。事實表的每一條數據都是幾條維度表的數據和指標值交匯而得到的。
1、事實表
每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表，事實表是對分析主題的度量，它包含了與各維度表相關聯的外鍵，並通過連接(Join)方式與維度表關聯。
事實表的度量通常是數值類型，且記錄數會不斷增加，表規模迅速增長。例如，現存在一張訂單事實表，其字段Prod_ id(商品id)可以關聯商品維度表、TimeKey(訂單時間)可以關聯時間維度表等。
2、維度表
維度表可以看作用户分析數據的窗口，維度表中包含事實數據表中事實記錄的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何彙總事實數據表數據，以便為分析者提供有用的信息。
維度表包含幫助彙總數據的特性的層次結構，維度是對數據進行分析時特有的一個角度，站在不同角度看待問題，會有不同的結果。例如，當分析產品銷售情況時，可以選擇按照商品類別、商品區域進行分析，此時就構成一個類別、區域的維度。維度表信息較為固定，且數據量小，維度表中的列字段可以將信息分為不同層次的結構級。
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