独立性检验公式原理

独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验（英文名：chi square test），它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

由联表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方），K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

反正法原理是在假设Ho下，如果推出一个矛盾（不可能事件），就证明了Ho的成立。

独立性检验原理在假设Ho下，如果出现一个与Ho相矛盾的小概率事件，就可推断出Ho不成立，且该推断犯错误的概率不超过这个小概率。