python資料分析難不難

資料分析還是具備一定難度的，但通過系統的學習，大部分人能夠掌握一定的資料分析知識。資料分析的核心並不是程式設計語言，而是演算法設計，不論是採用統計學的分析方式還是機器學習的分析方式，演算法設計都是資料分析的核心問題。所以，進行資料分析要具備一定的數學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論等。採用Python語言實現資料分析是目前大資料領域比較常見的解決方案，通過Python來實現基於機器學習方式的資料分析需要經過多個步驟，分別是資料收集、資料整理、演算法設計、演算法實現、演算法驗證和演算法應用。