灰色預測模型的適用條件

灰色預測模型可針對數量非常少（比如僅4個），資料完整性和可靠性較低的資料序列進行有效預測，其利用微分方程來充分挖掘資料的本質，建模所需資訊少，精度較高，運算簡便，易於檢驗，也不用考慮分佈規律或變化趨勢等。

但灰色預測模型一般只適用於短期預測，只適合指數增長的預測，比如人口數量，航班數量，用水量預測，工業產值預測等。

灰色預測模型有很多，GM(1，1)模型使用最為廣泛。