後悔值決策法也叫薩維奇方法或遺憾法，此決策法由薩維奇(或譯沙萬奇，Savage)提出的，決策者制定決策之後，若情況未能符合理想，必將產生一種後悔的感覺決策者以後悔值作為依據進行決策的方法叫作後悔值決策法。
最小最大後悔值法是指管理者在選擇了某方案後，如果將來發生的自然狀態表明其他方案的收益更大，那麼他(或她)會為自已的選擇而後悔。
管理學中後悔值的本質是悲觀準則是“小中取大”，它是以收益值為基礎。後悔準則是“大中取小”，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值”決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀準則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重複步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。悲觀準則是“小中取大”，它是以收益值為基礎。後悔準則是“大中取小”，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值”決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀準則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重複步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。悲觀準則是“小中取大”，它是以收益值為基礎。後悔準則是“大中取小”，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值”決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀準則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重複步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。
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