數據挖掘原理|python

數據挖掘是通過對大量數據的清理及處理以發現信息， 並將這原理應用於分類， 推薦系統， 預測等方面的過程。

數據挖掘過程：

1、 數據選擇

在分析業務需求後， 需要選擇應用於需求業務相關的數據. 明確業務需求並選擇好業務針對性的數據是數據挖掘的先決條件。

2、 數據預處理

選擇好的數據會有噪音， 不完整等缺陷， 需要對數據進行清洗， 集成， 轉換以及歸納。

3、 數據轉換

根據選擇的算法， 對預處理好的數據轉換為特定數據挖掘算法的分析模型。

4、 數據挖掘

使用選擇好的數據挖掘算法對數據進行處理後得到信息。

5、 解釋與評價

對數據挖掘後的信息加以分析解釋， 並應用於實際的工作領域。