python數據分析難不難

數據分析還是具備一定難度的，但通過系統的學習，大部分人能夠掌握一定的數據分析知識。數據分析的核心並不是編程語言，而是算法設計，不論是採用統計學的分析方式還是機器學習的分析方式，算法設計都是數據分析的核心問題。所以，進行數據分析要具備一定的數學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論等。採用Python語言實現數據分析是目前大數據領域比較常見的解決方案，通過Python來實現基於機器學習方式的數據分析需要經過多個步驟，分別是數據收集、數據整理、算法設計、算法實現、算法驗證和算法應用。