一、對照原則
在實驗研究中為顯現處理因素的作用，應設置相應的對照（control），只有設立了對照組，才能消除非處理因素對實驗結果的影響，從而使處理因素的效應得以體現。處理因素的效應大小，是通過與對照組對比所得到的差別顯現。根據實驗的目的和內容，實驗研究的常見的對照方式有以下幾種：
1、 空白對照。空白對照（blank control）是對照組不施加干預，即對照組的處理因素為“空白”。
2、 實驗對照。實驗對照（experimental control）是對照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關的實驗因素。
3、 標準對照。標準對照（standard control）是對照組採用現有標準方法或常規方法，或不專門設立對照組，而以標準值或正常值作為對照。
4、 相互對照。相互對照（mutual control）是不專門設立對照組，而是實驗組之間相互對照。本例實驗既屬於相互對照。
5、 歷史對照。歷史對照（historical control）又稱文獻對照或潛在對照，它是不專門設立對照組，而是以過去的研究結果作為對照。
此外，還有自身對照、安慰劑對照等設計。
二、隨機化原則
隨機化（randomization）是在實驗分組時，每個實驗對象均有相同的概率或機會被分配到實驗組和對照組。它是在大量未知或不可控制非處理因素存在的情況下，保證實驗組和對照組在大量不可控的非處理因素分佈方面儘量一致的統計學措施。
隨機化的操作有：1.隨機抽樣，總體中的每一個體都有同等機會進入樣本，保證樣本的代表性2.隨機分組，每一個體都有同等的機會分配到各處理組，保證各處理組間的均衡性3.隨機實驗順序，每個個體接受處理的先後的機會均等，從而平衡實驗順序的影響。
三、重複原則
重複（replication）是指研究的實驗組和對照組應有一定數量的重複觀測，即實驗單位要有一定數量。主要包括：1.整個實驗的重複，它確保了實驗的重現性，從而提高了實驗的可靠性2.多個受試對象的重複，它避免了把個別情況誤認為普遍情況，把偶然性或巧合性的現象當成必然的規律，以致實驗結果錯誤地推廣到羣體。
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