統計推斷的主要內容

對總體的未知參數進行估計、對關於參數的假設進行檢查、對總體進行預測預報等。統計推斷是通過樣本推斷總體的統計方法，總體是通過總體分佈的數量特徵反映的。

統計推斷是指根據帶隨機性的觀測數據以及問題的條件和假定，對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。

科學的統計推斷所使用的樣本通常是通過隨機抽樣方法得到的，統計推斷是數理統計學的主要任務。

統計推斷的基本問題可分為：參數估計問題、假設檢驗問題，統計推斷的理論和方法論基礎：概率論和數理統計學。

統計推斷的內容主要包括:參數估計和假設檢驗。 參數估計(parameter estimation)，統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分佈中未知參數的過程。

從估計形式看，區分為點估計與區間估計:從構造估計量的方法講，有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。