在統計學中對變量進行線行迴歸分析,採用最小二乘法進行參數估計時,R平方為迴歸平方和與總離差平方和的比值,表示總離差平方和中可以由迴歸平方和解釋的比例,這一比例越大越好,模型越精確,迴歸效果越顯著。R平方介於0~1之間,越接近1,迴歸擬合效果越好,一般認為超過0.8的模型擬合優度比較高。
r平方計算公式:
R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2。