如要在同一數據集上檢驗兩個獨立的假設,顯著水平設為常見的0.05。此時用於檢驗該兩個假設應使用更嚴格的0.025。即0.05* (1/2)。該方法是由Carlo Emilio Bonferroni發展的,因此稱Bonferroni校正。
      Bonferroni校正:如果在同一數據集上同時檢驗n個獨立的假設,那麼用於每一假設的統計顯著水平,應為僅檢驗一個假設時的顯著水平的1/n。