獨立性檢驗公式原理

獨立性檢驗是統計學的一種檢驗方式，與適合性檢驗同屬於X2檢驗，即卡方檢驗（英文名：chi square test），它是根據次數資料判斷兩類因子彼此相關或相互獨立的假設檢驗。

由聯表中的數據算出隨機變量K^2的值（即K的平方），K^2的值越大，説明“X與Y有關係”成立的可能性越大。

反正法原理是在假設Ho下，如果推出一個矛盾（不可能事件），就證明了Ho的成立。

獨立性檢驗原理在假設Ho下，如果出現一個與Ho相矛盾的小概率事件，就可推斷出Ho不成立，且該推斷犯錯誤的概率不超過這個小概率。