二者模型構成不同。
xgboost是串聯集成學習模型,通過多種學習器串聯成一個強學習器,主要學習方式是迭代損失函數,讓誤差趨於最小。
隨機森林是並聯集成學習模型,主要是通過多種學習器隨機抽取數據訓練模型,然後通過少數服從多數的決策規則來出結果。