隨機變量和非隨機變量區別

隨機變量表示隨機試驗各種結果的實值單值函數。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。簡單地説，隨機變量是指隨機事件的數量表現。

非隨機變量就是這個量的取值不是隨機的。

例子：線性迴歸分析中的解釋變量就是假設為非隨機變量，因為是線性迴歸了。

比如對於兩個變量的，x，y，假設了用解釋變量x的方程式表示y，此時只有確定x，才能有對應的y預測值，因此x此時不是隨機變量。