連續型隨機變量概率分佈的討論是在某個區間上來討論的，在任何一個定點的概率都是零。
而密度函數是來描述連續型隨機變量在某點附近取值的密集程度。
比如英語考試成績服從均值為85的正態分佈，正態分佈的密度函數是在85處取到最大值，也就是表明成績在85分附近的考生最多。
而均勻分佈指的是在某個區間上隨機變量取值是均等的，比如公交車每個整點10分鐘一趟從總站開出，你早上6點30到6點45隨機地到車站乘車，到達時間就是一個隨機變量，並且是服從均勻分佈的，密度函數就是1/15，問你等候時間不超過4分鐘的概率是多少也就是求密度函數在6點36到6點40上的積分，即P=4/15.
所以，連續型隨機變量在某個區間上的概率，就是密度函數在這個區間上的積分
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