probit迴歸和線性迴歸區別

logistic迴歸，與線性迴歸併成為兩大回歸，應用範圍一點不亞於線性迴歸，甚至有青出於藍之勢。因為

logistic迴歸太好用，Cox比例風險模型的分析思路與logistic迴歸相比較好，Cox迴歸儘管應用廣泛，但也不是説任何生存數據都可以用它來分析，少數也用

logistic迴歸。

        迴歸方程是根據樣本資料通過迴歸分析所得到的反映一個變量（因變量）對另一個或一組變量（自變量）的迴歸關係的數學表達式。迴歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求迴歸直線方程中的a，b，從而得到。