數據分析的基礎學科

數據分析的基礎課程主要包括以下幾個方面：Excel學習、數據可視化、分析思維訓練、數據庫學習、統計知識學習、業務知識、Python、R學習。

統計基礎：統計學是數據分析最重要的基礎之一，是數據分析的基石和方法論。需要從基礎的統計理論（描述性統計、區間估計、假設檢驗等）出發，到基本的統計分析（T 檢驗、方差分析等），最後到商業常用的模型（迴歸分析、方差分析等），學習數據分析背後的邏輯，掌握實用統計學的概念，學會利用統計的思維去思考問題。

要學習數據分析，數學分析、高等代數、概率論與數理統計、運籌學、matlab編程、數值分析、數值逼近都要學習，這些是數據分析的基礎學科