數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。為了創建模型,算法將首先分析您提供的數據,並查找特定類型的模式和趨勢。
算法使用此分析的結果來定義用於創建挖掘模型的最佳參數。然後,這些參數應用於整個數據集,以便提取可行模式和詳細統計信息。[1]
算法根據您的數據創建的挖掘模型可以採用多種形式,這包括:
説明數據集中的事例如何相關的一組分類。
預測結果並描述不同條件是如何影響該結果的決策樹。
預測銷量的數學模型。
説明在事務中如何將產品分組到一起的一組規則,以及一起購買產品的概率。