問卷分析的方法

1、以觀察顧客或者調查人 背景分類。性別。籍貫。年齡。產品或者核心問題的相關性。進行分類。

2、以分類人為基礎收集數據 例（年紀或者性別對應核心問題的答案是否不同或者相同）讓已經分類的人對應所要問的核心問題進行歸納。相同背景對應相同答案歸納起來。分析原因 。為什麼不同背景的人回答相同或者有差異。原因是什麼

3、提取重複性數據 這些重複性數據就是有效數據。例如受驗調查的人背景和所問的核心問題回答的一致性重複出現相同的情況。就可以得出你所要的因果關係或者答案了。

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述，作各變量的次數分配及百分比分析，以瞭解樣本的分佈情況。

2、Cronbach’a信度係數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變量，容許自變量和因變量含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關係。