總體參數是什麼

反映總體特徵的數值

總體參數名詞解釋： 反映總體特徵的數值。如總體平均數、總體方差和總體相關係數等，簡稱參數。一般用希臘字母表示，如用μ表示總體平均數，用s2 表示總體方差，用ρ表示總體相關係數等。這些參數往往是未知的，通常以相應的樣本統計量對參數進行估計與推斷。

所謂總體參數是指總體中對某變量的概括性描述。比如説總體的均值、方差等等都是總體參數。

根據樣本信息對總體參數狀況進行推斷，具體有兩種不同形式，即總體參數估計和假設檢驗。本節先介紹第一種形式：參數估計。

總體參數估計，是根據從樣本得到的統計量對相應的總體參數進行估計。例如用樣本平均數估計總體的平均數，用樣本的標準差估計總體的標準差等。總體參數估計可分為點估計和區間估計。

一．點估計

點估計，是指在進行總體參數估計時，直接用一個特定值（一般常用樣本統計量的值）作為總體參數的估計值。

二． 區間估計

（一）區間估計的概念

區間估計是根據樣本統計量，利用抽樣分佈的原理，用概率表示總體參數可能落在某數值區間之內的推算方法。

（二）區間估計的原理

區間估計的理論依據是抽樣分佈理論。現在以總體平均數區間估計為例，説明區間估計的基本原理。

（三）總體參數區間估計的計算方法

由於樣本容量、總體分佈狀態等多方面因素對總體參數估計的可信度都會產生不同程度的影響，因此，在進行總體參數估計時要針對不同情況區別對待。

總體參數（population parameter）是指描述總體特性的指標。要研究總體的指標，就要進行試驗或觀察。由於預先不知道觀察到的是哪個個體，因而觀察到的相應指標值也就不能預先確定，完全是隨機的，這樣，總體的指標就是一個隨機變量，其分佈完全描述了指標在總體中的分佈狀況。