淘寶的推送是什麼算法

淘寶推送是根據用户日常的瀏覽行為數據，綜合分析以後，來進行腿推薦的

比如日常搜索的關鍵詞，收藏和加購的商品，已經關注的店鋪，還有購買記錄等，綜合判斷來給用户進行推送可能感興趣的商品

他的推送有點類似近期瀏覽覆蓋。

你瀏覽什麼就推送類似或者同類目，直到你瀏覽其他的東西，讓後慢慢覆蓋掉你之前的推送。推送並不是很智能，目前大多數都是這樣的。

淘寶的推送是什麼算法

1、根據大眾行為的推薦引擎（對每個用户給出相同的推薦）

內容產品和電商產品設計中，主要採用引導用户選擇為目的來進行功能規劃。

2、根據用户的口味和喜好給出更加精準的推薦，幫助用户快速精準的找到想要購買的商品。

往往個性化推薦算法基於用户的靜態信息和動態行為信息來全方位推薦。

3、人口統計推薦：根據用户基本信息發現用户相關度（用户畫像的模型）