二項分佈和超幾何分佈區別

超幾何分佈和二項分佈的區別： 

超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要 超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複） 當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

二項分佈即重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈就是伯努利分佈

超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。

在產品質量的不放回抽檢中，若N件產品中有M件次品，抽檢n件時所得次品數X=k，則P(X=k)=C（M，k）·C(N-M，n-k)/C(N，n）， C（a b）為古典概型的組合形式，a為下限，b為上限，此時我們稱隨機變量X服從超幾何分佈（hypergeometric distribution）

（1）超幾何分佈的模型是不放回抽樣

（2）超幾何分佈中的參數是M，N，n上述超幾何分佈記作X~H(N，n，M）。