Pipeline處理機制就像是把所有模型塞到一個管子裡,然後依次對資料進行處理,得到最終的分類結果
例如模型1可以是一個數據標準化處理,模型2可以是特徵選擇模型或者特徵提取模型,模型3可以是一個分類器或者預測模型(模型不一定非要三個,根據自己實際需要)。
Pipleline中最後一個之外的所有評估器都必須是變換器,最後一個評估器可以是任意型別(transformer,classifier,regresser),若最後一個評估器是分類器,則整個pipeline就可以作為分類器使用,如果最後一個estimator是個迴歸器,則整個pipeline就可以作為迴歸器使用。