RESET檢驗擴展到二元選擇面板數據模型的設定,考察了固定效應Probit模型和Logit模型的設定檢驗,包括異方差、遺漏變量和分佈誤設的檢驗。
模擬結果表明Logit模型的RESET設定檢驗顯示良好的水平和功效,而Probit模型的RESET檢驗可能由於估計方法的選擇導致在某些方面的功效表現不好。
但總體説來,在二元選擇面板數據模型的設定檢驗上,RESET檢驗仍然是一個較好的選擇。