無論矩陣還是向量都沒有“方差”的説法，方差是統計學中説隨機樣本的，如果你向量/矩陣作為隨機樣本出現，他們的概念則是一致的D(X)= E(X^2)-(E(X))^2，其中E表示求平均值，^2表示求平方，這對於所有樣本類型計算都是一樣的隨機向量對應隨機變量方差的數字特徵應是協方差陣：D(X)=E{[X-E(X)][X-E(X)]'}其中E(X)為向量均值等於向量每個分量的均值，X-E(X)就是分量減去各自分量的均值，[X-E(X)]'表示轉置即行向量。
對角線上元素對應的是每個分量的方差，如果各個分量獨立的話，D(X)是對角陣。你説的向量的方差應就是它。
多元隨機變量的問題， 矩陣裏面的元素全部是隨機變量！ 行向量 列向量也一樣！
向量的方差，就是指協方差矩陣 ！可以參考多元統計分析
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