線性擬合數據處理方法

線性擬合是曲線擬合的一種形式。設x和y都是被觀測的量，且y是x的函數：y=f(x b)，曲線擬合就是通過x，y的觀測值來尋求參數b的最佳估計值，及尋求最佳的理論曲線y=f(x b)。當函數y=f(x b)為關於b的i線性函數時，稱這種曲線擬合為線性擬合。

在科學技術的許多領域中，常會遇到以下問題：在各種物理問題和統計問題中，對有關量進行多次觀測或實驗得到了一些數據組，它們是零散的，不僅不便於處理，而且通常不能確切和充分地體現出其固有的規律。