殘差正態性檢驗意義

   殘差正態性檢驗意義是:在正態線性函數中，對於誤差項是有正態性假設的。而對於正態分佈的變量來説，由於正態分佈有個性質：符合正態分佈的變量的線性函數服從正態分佈。所以這裏因變量是服從正態分佈的，這就意味着殘差（縱向距離）也是服從N(0，a方)的。

  這後面所有的推論都是以正態性假設為基礎的，那麼對於殘差的正態性檢驗就是對於誤差項的正態性假設的檢驗。所以要對於殘差進行正態性檢驗。

   如果殘差不符合正態性檢驗，就意味着正態性假設不成立，在參數估計和其他檢驗都是受限的後面這個我沒有推過，所以是猜測，沒有什麼理論支持。