統計學三大分佈講解

三大分佈是指x~2分佈、t分佈、以及F分佈。

    它們與正態分佈一同構成數理統計中的四大分佈。由標準正態總體樣本的適當組合構成的統計量形成數理統計中的其他三大基礎分佈。

     所以，數理統計中總是以正態總體作為研究對象展開。在數理統計中，"總體"、"抽樣"、"樣本"是三個基本概念，分位點是"小概率事件"發生的臨界點，置信區間是參數估計和假設檢驗的核心計算問題。

統計三大分佈，常用於樣本估計與假設驗證。分佈理論基本上在任何統計理論分支裏都有應用。統計學三大分佈的發現過程處於以參數統計推斷為主要內容的現代統計學理論的形成時期，與現代統計理論的建立有密切的聯繫。統計學作為一門與現代科學發展具有密切關係的學科，其歷史的研究同樣具有不可忽視的重要意義。