數據層包括哪些

數據體系的四個層次:數據採集、數據計算、數據服務和數據應用。

所以數據分層的意義在於：

降低存儲成本：減少不必要的數據宂餘，從而極大地降低存儲和計算成本，更好且有效的利用數據。

提高使用效率：當業務發生變化時，可以更加方便的進行擴展，提高數據穩定性和連續性。

保障數據質量：良好的數據模型能改善數據統計口徑的不一致性，減少數據計算錯誤的可能性。

數據層包括哪些

數據層（data level ）是指三層體系中的一種，包括數據層、業務邏輯層和表示層。

在使用技術開發大、中型應用程序時，經常採用三層開發模型。其中，將對數據庫的操作封裝到數據層中，對數據進行的邏輯運算封裝到業務邏輯層中，以上兩層採用類庫的形式，表示層中為Web窗體頁面和用户控件。