人工智能產學研合作模式主要有

（一）以教學為中心的培養型合作模式

人工智能領域產業佈局細節多樣，不同地區的高校應考慮輻射範圍，結合合作企業的應用場景和企業資源，展開多元化的人才培養。

（二）以研發為中心的開髮型合作模式

高校在人工智能領域的積累是目前企業無法比擬的，但其積累主要在基礎科研論文和研發項目上，科技成果轉化率不高，且人工智能項目所依賴的海量數據往往掌握在企業手中，而高校科研工作者只能獲得網上公開的數據集，資源十分有限。而大多數企業無法支撐人工智能領域基礎研究階段的漫長過程和資金投入，雖能獲得海量用户數據資源但無從使用。企業與高校二者以基礎科研和技術開發為接口開展合作的模式能夠促進數據、技術和經濟的有效融合，互補高校與企業的優勢與不足。

（三）以產業為中心的經營型合作模式

在第三次發展浪潮下，人工智能逐漸被成熟商業模式所接受，並開始展露產業價值。而由於人工智能產業的特殊性，計算機和人是產業的主體，代碼是產物，相對於其他產業而言，受場地、原材料、環境、物流等因素的制約極小。

（四）綜合型合作模式

綜合型合作模式有效結合以上某兩種或三種合作模式，兼顧教學、科研與產業。以蘇州大學計算機學院某實驗室為例，該實驗室與國內一家著名企業建立聯合實驗室，融合了“項目合作+訂單人才培養”的模式。