1、 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟件來分析數十億計的交易以及客户的特性，然後通過預測模型對特定用户進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的説法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對沃爾瑪來説，這就意味着數十億美元的金額。”Laney説。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客户以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身着燕尾服的侍者為客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一羣研究人員合作，基於地震預測算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的概率，可以精確到500平方英尺的範圍內。在洛杉磯運用該算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分佈下降了33%和21%。
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