主成分表達式是特徵向量矩陣為相關係數進行分析,而主成分得分表達式需要變量標準化的前提下進行計算得到主成分,從而獲取主成分表。主成分和因子分析就如同一個函數裏用X表示Y,再用Y表示X。
選擇F的最經典的方法是用F 的方差表示,即Var(F)越大,表示F 包含的信息越多。所選主成分的特徵值/所有X的方差之和=所選主成分方差貢獻率。
當所有X的方差之和是個定值時,當然特徵值越大,所選主成分包涵的信息越多