什麼是擬合優度模型

模型擬合優度指樣本回歸線對樣本數據擬合的精確程度，擬合優度檢驗就是檢驗樣本回歸線對樣本數據擬合的精確程度。

樣本殘差平方和是一個可用來描述模型擬合效果的指標，殘差平方和越大，表明擬合效果越差殘差平方和越小，表明擬合效果越好。但殘差平方和是一個絕對指標，不具有橫向可比性，不能作為度量擬合優度的統計量。

所以擬合優度檢驗的度量指標是通過殘差平方和構造的決定係數來進行檢驗的。決定係數公式是:

與殘差平方和不同，決定係數是一個相對指標，具有橫向可比性，因此可以用作擬合優度檢驗。

什麼是擬合優度模型

擬合優度（Goodness of Fit）是指回歸直線對觀測值的擬合程度。度量擬合優度的統計量是可決係數（亦稱確定係數）R^2。R^2的取值範圍是[0，1]。