從廣義上來説，隱私計算需要數據、算法、商用場景、政策都結合在一起才能夠形成其爆發條件。
在數據層面，需要將各行各業的數據規範化，比如金融交易過程中的黑名單，裏面的格式、關鍵字等都要一致，這樣算法平台才可以有效運作
在算法層面，需要有足夠的響應速度，在商業上才有使用價值
在商用場景層面，想要有全行業大範圍爆發很難，可能會先在某個行業內產生一個比較廣泛的應用
政策層面，目前從歐洲到中國、美國、日本都有嚴格的個人隱私保護規定，以後可能還會逐漸發展到各國數據、各企業數據等不能在一定範圍外轉移
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