標籤體系架構可以分為三個部分：數據加工層，數據服務層，數據應用層。每個層面面向用户對象不一樣，處理事務有所不同。層級越往下，與業務的耦合度就越小。層級越往上，業務關聯性就越強。
數據加工層
數據加工層收集，清洗和提取來處理數據。M公司有多個產品線：電商交易，電子書閲讀，金融支付，智能硬件等等。每個產品線的業務數據又是分屬在不同位置。為了搭建完善的用户標籤體系，需要儘可能彙總最大範圍內的數據。同時每個產品線的也要集合所有端的數據，比如：App，web，微信，其它第三方合作渠道。
收集了所有數據之後，需要經過清洗：去重，去刷單數據，去無效數據，去異常數據等等。然後再是提取特徵數據，這部分就要根據產品和運營人員提的業務數據要求來做就好。
數據業務層
數據加工層為業務層提供最基礎數據能力，提供數據原材料。業務層屬於公共資源層，並不歸屬某個產品或業務線。它主要用來維護整個標籤體系，集中在一個地方來進行管理。
在這一層，運營人員和產品能夠參與進來，提出業務要求：將原材料進行切割。主要完成以下核心任務：
1、定義業務方需要的標籤。
2、創建標籤實例。
3、執行業務標籤實例，提供相應數據。
數據應用層
應用層的任務是賦予產品和運營人員標籤的工具能力，聚合業務數據，轉化為用户的槍火彈藥，提供數據應用服務。
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