doe模型線性差怎麼辦

doe模型線性差可以修正。

在試驗設計（DOE）中 一元迴歸分析的自變量、因變量不會服從正態分佈的。 在完成數據的一元迴歸分析後，應該檢驗迴歸分析的殘差，包括殘差對觀測順序、殘差對自變量、殘差對因變量、殘差自身的分佈都應該服從正態分佈，如果都服從正態分佈時説明迴歸分析效果良好。當然，在檢驗殘差正態性前，應該先檢驗迴歸方程係數的顯著性、失擬顯著性、彎曲限制性等。

一般在進行迴歸分析模型的修正後，還要檢驗迴歸方程係數的顯著性、失擬顯著性、彎曲限制性、標準差S是否變小、R(adj)是否提高等。迴歸方程的殘差正態性檢驗一般是在各種顯著性檢驗後進行的。

出現線性模型的預測出現偏差，你得要看是哪一種情況。是模型自身的侷限性，還是自己的樣本不足導致的偏差。即是採用線性模型並不符合場景，還是樣本數不足導致不符合線性模型。