中心極限定理的適用條件

在正態分佈的條件下。

中心極限定理，是指概率論中討論隨機變量序列部分和分佈漸近於正態分佈的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量近似服從正態分佈的條件。它是概率論中最重要的一類定理，有廣泛的實際應用背景。在自然界與生產中，一些現象受到許多相互獨立的隨機因素的影響，如果每個因素所產生的影響都很微小時，總的影響可以看作是服從正態分佈的。中心極限定理就是從數學上證明了這一現象。最早的中心極限定理是討論重點，伯努利試驗中，事件A出現的次數漸近於正態分佈的問題。